联系方式
- 手机：18801218895
- Email：xushengmei8901@163.com
- QQ / 微信号：1319028541 / babyxushengmei
个人信息
- 徐生梅 / 女 / 1989
- 本科 / 兰州城市学院 数学与应用数学系
- 工作年限：3年 / 目前离职
- 期望职位：机器学习工程师 / 数据分析师
技能点
- 熟练掌握 Excel 的基本操作，如函数、透视表等操作。
- 掌握 Python 基本语法。
- 熟练应用一些机器学习常用库，如 numpy、 pandans、sklearn 等。
- 熟练操作 Mysql 数据库。
- 了解 Linux 的一些基本操作。
- 熟悉常用的机器学习算法，如KNN、CNN、SVM等。
-
了解机器学习的基本框架如 Tensflows 等。
工作经历
玖富集团
时间：2016年8月 ~ 2017年9月
玖富是一个互联网金融综合服务平台，主要为用户提供金融服务，入职后我主要负责如下模块：
- 负责使用 MySQL 提取贷前、贷中以及贷后不同维度的相关数据，并使用 R,Python 等工具进行数据清洗。
- 负责运营、产品、商务等部门临时需求的对接以及数据提取工作。
- 使用 Tableau 为各个部门制作日报、周报等相关报表，并监控日报定时发送情况以及维护工作。
- 协助同事搭建数据集市，如对数据库中库表的关键指标进行整合、归纳等。
- 负责数据异常点的监控，发现异常点后与产品、技术等相关部门沟通，找出原因并及时解决。
- 负责营销短信的发送，并定期反馈发送后的效果。
世界玖玖
时间：2015年3月 ~ 2016年8月
具体负责内容如下：
- 负责监控去哪儿、携程、淘宝三大平台上投放的国际航线、航司的每日销售额以及销售价格。
- 每日查询并核对主要航线航司的占据优势情况，与竞争对手进行对比，适当调整航司航线的价格来提升在页面的排名。
- 针对在淘宝上投放的航线航司实时监控情况，通过简单分析后，对航线价格批量调整或单个调整，做出评估来提升销售额。
- 针对爬虫爬取的数据进行再次复查和验证，并使用SQL语句适当地调整票价。
- 监控并登记每日的数据异常点以及出现次异常的原因。
- 汇总当日去哪儿、携程、淘宝三大平台的销售额，并与上月销量进行对比，制作日报表和周报表。
项目经验
房屋价格预测
目标：通过相似房屋价格来预测新房屋价格。 实现：通过回归模型来预测房子大小与价格的关系。
- 使用 sklearn 库构建线性回归模型；
- 使用交叉验证方法（即计算预测集和验证集之间的残差值）进行评估；
- 构建多项式回归模型探测房屋数据集里的非线性关系。在此过程中分别画了线性曲线、二次曲线以及三次曲线，计算出这三种情况下的残差值；
- 最终评估出二次回归模型在此场景下性能以及拟合性最好。
具体代码实现以及介绍查看博客说明
个人介绍
- 爱运动，爱排球，学习能力强，自我驱动。
- 有较强的团队合作精神。
- 思维逻辑清晰，对数据敏感，热爱数据分析。
- 对机器学习有浓厚的兴趣。
致谢
感谢您花时间阅读我的简历，期待有机会与您共事。
